BUILD WHAT'S NEXT.

Mulai dari nol, keluar dengan produk AI yang benar-benar jalan di production. 12 bulan, fokus penuh, langsung kerja bareng mentor yang sehari-hari membangun sistem AI.

2
Track Spesialisasi AI
12
Bulan Kurikulum
1
Produk Production-Ready

Tools yang bakal kamu pakai tiap hari

PythonNumPy / PandasScikit-learnHugging Facepgvector / Qdrant / ChromaGoRedisDockerNginx
Kenapa Diya Bootcamp

Belajar AI dengan cara yang dipakai industri.

01

Kurikulum AI-First

AI bukan tempelan di akhir. Dari hari pertama kamu belajar cara kerja AI di dunia nyata, pelan-pelan dari ML dasar sampai agent yang bisa kerja sendiri.

02

Mentor Praktisi Industri

Yang ngajar adalah orang yang sehari-hari bangun dan jalankan sistem production, bukan cuma baca slide ke kamu.

03

Project-Based Learning

Tiap modul kelar, kamu punya project nyata buat ditambahin ke portofolio. Jadi pas lulus, portofolio kamu udah lengkap dengan sendirinya.

04

Capstone Production-Ready

Di akhir program, kamu deploy produk AI sendiri ke server beneran. Tinggal tunjukkin ke recruiter atau klien, nggak perlu jelasin panjang-panjang.

Kurikulum

Dua track. Satu standar: production-ready.

Dari Python sampai deploy AI agent ke production.

ML fundamentals, RAG, agentic AI: satu kurikulum, 12 bulan, tanpa jalan pintas.

Modul 1: Python untuk AI

  • Python essentials: tipe data, fungsi, OOP ringkas
  • NumPy, Pandas untuk manipulasi dan eksplorasi data
  • Matplotlib / Seaborn untuk visualisasi dataset
  • Mini project: analisis dataset publik dari awal hingga insight

Modul 2: Konsep Machine Learning

  • Supervised vs unsupervised learning
  • Training, validation, test split untuk mencegah overfitting
  • Scikit-learn: regresi, klasifikasi, clustering
  • Evaluasi model: accuracy, precision, recall, F1
  • Fine-tuning model pre-trained sederhana (Hugging Face)
  • Mini project: model klasifikasi teks dengan dataset lokal
Daftar Track Ini →
Hasil Nyata

Bukan janji. Angka dan produk yang bisa dicek.

12
Bulan kurikulum intensif

Dari nol sampai capstone, satu jalur yang nyambung, nggak ada jalan pintas.

2
Track spesialisasi

AI Engineer atau AI Native Engineer. Pilih yang paling cocok sama rencana karirmu.

6–7
Modul per track

Tiap modul kelar, ada project nyata yang langsung masuk portofolio kamu.

1
Produk live di akhir program

Capstone-mu jalan beneran di server, ada monitoring-nya, bukan cuma demo di laptop.

Kata Alumni

Mereka sudah melewati 12 bulan ini.

"Modul agentic AI bener-bener bikin saya paham cara kerja AI agent di production, bukan cuma demo. Capstone saya jadi portofolio utama waktu interview."

Rangga P.
Alumni Track AI Engineer

"Workflow AI-first dari bulan keempat ngubah cara saya kerja sebagai developer. Sekarang code review, testing, sampai dokumentasi jauh lebih cepat."

Dwi A.
Alumni Track AI Native Engineer

"Mentor langsung kasih feedback dari pengalaman deploy production, bukan teori dari buku. Project RAG saya jadi fondasi tugas kerja sekarang."

Yuni S.
Alumni Track AI Engineer
FAQ

Pertanyaan yang sering ditanyakan.

12 bulan, alias 48 minggu. Dibagi jadi 5 fase yang nyambung satu sama lain, mulai dari dasar sampai kamu bikin capstone yang siap dipakai beneran.

Siap mulai
Daftar sekarang, atau ngobrol dulu.